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| Application Deadline: | 7 a 27 maio 2012 | ||
| Annual Tuition Fee: | ≈ € 1,500 - | ||
| Location: | Porto / Portugal | ||
| Duration: | 24 months | Start Date: | September |
| Educational Form: |
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| Education Variants: |
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| Languages: | English Portuguese | ||
O mestrado atrai (potenciais) decisores que pretendam acrescentar valor às suas capacidades estratégicas tirando partido dos sistemas de informação de apoio à decisão e da análise de dados, assim como a especialistas em sistemas de informação ou estatística que pretendam participar no desenvolvimento de ambientes computacionais de apoio à decisão.
Os nossos alunos
* Gestores de projetos (Sonae, Banif, INE)
* Gestores de crédito (Credifin)
* Analistas de dados (Banco de Portugal, Banif)
* Gestores e desenvolvedores de sítios Web (INE)
* Elementos de equipas de desenvolvimento de aplicações avançadas de apoio à decisão (Unicer, Sonae/Enabler, Sonae/Celdata, Siemens)
* Investigadores e docentes (U. Porto, U. Minho, ISEP, I.P. Viseu)
* Recém-licenciados
Bases de Dados e Programação
Estatística Aplicada
Optimização
Análise de Dados
Extração de Conhecimento de Dados
Sistemas MultiAgente e Simulação de Organizações
Sistemas de Apoio à Decisão e Inteligência de Negócios
Séries Temporais e Métodos Previsão
Introdução à Econometria
Processos Estocásticos
Análise de Risco
You are normally required to take an English Proficiency Test.
Most European Universities recognise the IELTS test.
Take testGRE Scores are accepted at business schools worldwide. Learn more and register.
Register Now!Critérios de Seleção e Seriação:
A seleção e a seriação dos candidatos obedecerão aos seguintes critérios:
a) Classificações de licenciatura e de outro(s) grau(s) ou diploma(s) de pós-graduação detidos pelo candidato;
b) Currículo académico e / ou científico;
c) Currículo profissional.
Pode-se avaliar a motivação, os conhecimentos de línguas estrangeiras e as disponibilidades de tempo. Em sede de apreciação das candidaturas com mérito absoluto a entrevista pode ser utilizada como método de seleção com carácter eliminatório.
Ponderação:
1) 40% Média (licenciatura; outros graus ou diplomas de PG); Preparação Cientifica em Estatística e/ou Computação e/ou Matemática como fatores de preferência;
2) 30% CV académico e ou Científico; Atividades de investigação, publicação de artigos, participação em projetos, conferências como fatores de preferência;
3) 30% CV profissional; Atividades profissionais ligadas a previsão, análise de dados ou apoio à decisão como fatores de preferência.
O ciclo de estudos é composto por:
a) Um curso de mestrado, não conferente de grau, constituído por um conjunto organizado de disciplinas a que correspondem 75 créditos ECTS. Confere um diploma de curso de mestrado em Estudos em Modelação, Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão, não conferente de grau;
b) Uma dissertação de natureza científica, ou um trabalho de projeto originais e especialmente realizados para este fim, ou um estágio de natureza profissional objeto de relatório final, a que correspondem 45 do total dos 120 créditos ECTS do ciclo de estudos, cuja defesa em provas públicas permitirá a obtenção do grau de mestre
em Modelação, Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão.
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